【ITエンジニアコース】IoT/Phtyonを活用したデータ分析講座

近年、Raspherry Pi、Arduinoというマイコンの登場により、手軽に数多くのセンサーを扱えるようになり、 ソフトウェアエンジニアにとって、ハードウェアを制御する事が個人でも簡単にできるようになりました。 まずは最初に、このマイコンとセンサーを組み合わせて、 IoTデバイス を作成しながら、データの収集も体験してもらいます。

今回はRaspherry Piを使って、センサーが生み出したデータを扱い、活用するために、実際にセンサーからデータを取集するには、センサーをどのように取り付け、どのようにプログラミングして制御すればいいのかを実戦していきながら習得していきます。

今回、Raspherry Piでセンサーを制御するために、Pythonというプログラミング言語を使用します。 Pythonはこの後予定されている、データ解析でもライブラリが豊富に用意されており、 センサーの制御や、データの解析にも使えるプログラミング言語になります。 まずは、簡単なPythonの基本構文を覚えながら、センサーを制御するプログラミングも体験しました。 Pythonは、いろいろな分野もでも活躍している言語であり、他のプログラミング言語の経験があれば、Pythonも容易に使いこなすことができる扱いやすいなと感じる言語だと思います。

今回プログラミングしたものは、チルトセンサーを用いて傾きを検知したタイミングでLEDを点滅させてみたり、加速度センサー・温度湿度センサーで取得できたデータをファイルに出力してみたり、カメラで撮影した画像をファイルで出力したりと、実際にセンサーが生み出すデータに触れる体験をしました。 エンジニアは機器やデータを思い通りに扱うことができると楽しいと感じますし、こんなこともできないだろうか？？と頭の中でいろいろ想像してみたりもします。 参加されていたエンジニアの方も、楽しさを感じながら夢中になって手を動かしていたように感じました。

次に、実際に収集したデータを、今度はクラウドに蓄積するための体験を行っていきます。 データは、単発で収取しただけでは意味がなく、蓄積していくことにより、後のデータ解析に結びついていきます。 今回使用したクラウドは、 Microsoft Azure で、Microsoft Azureのストレージデータサービスを使用して、 データをクラウドに蓄積する事を実現させていきます。

まずは、クラウドで必要な設定などを順番に学んでいき、 次に、クラウド上のデータにアクセスするために REST API を使い、Raspherry Piで収集した、カメラの画像データや、温度湿度などの数値のデータを蓄積していくプログラミングをPythonで組んでいきました。 また、データを蓄積するだけではなく、Microsoft Azureに用意されているComputer Visionという画像分析も使い、 クラウドでどのようなことができるかを体験しました。

この2日間で、データの収集からデータの蓄積と、少しのデータの解析を一通り体験しました。 私たちの身近なところではスマートフォンからも同じデータも収集できますが、 マイコンとセンサーを生み合わせることで、誰もが簡単に独自のIoTデバイスを作り出す事が可能だと実感しました。 今回扱わなかった、GPSセンサー、赤外線センサー、超音波センサー、感圧センサー、タッチパネル、サーボ等、マイコンにあらゆるモジュールを接続すれば、自分が望んでいるオリジナルのデバイスを簡単に作れると思います。

参加者された方からも、 「課題は残っているが、最初の一歩が踏み出せた感がある。」 と、新たな扉が開いたような嬉しい感想もいただき、この先には可能性があると感じてくれたような気がしています。

この2日間でデータを集めるまで行ったので、次回は、実際に蓄積したデータをどうやって解析して活用していくか体験していきます。