【ITエンジニアコース】データ分析の基礎講座

8月7日～8日は、【ITエンジニアコース】データ分析の基礎講座です。
デジタル技術を活用してビジネス成果を生み出すにあたり、カギとなるのはデータです。さらに、AIを含むデータ分析技術を活用することは、データ保有者にとっての 比較優位性が確立されます。
数日間にわたるITエンジニアコースの冒頭として、データを語れるエンジニアの第一歩を踏み出していただきました。具体的には、データ活用を成功裡に導くための一連のプロセス・勘所、トラディショナルな統計学からAIで利用される機械学習までの多様なデータ分析アプローチの観点を習得いただきました。

データ分析の世界では、GIGO（Garbage In Garbage Out）という概念があります。「無意味なデータを投入すると、無意味な結果が生まれる」という意味です。ここで得られる観点は2つあると考えます。1つは「有益な結果を生むには、良質なデータが必要である」という、 データ設計・前処理 の観点です。もう1つは「有益な結果が何であるかを考える必要がある」という、 分析のアウトプットとビジネス価値との接点 の観点です。これらの観点を踏まえた上で適切な分析手法を適用することによって、データから価値を生むことにつながります。

データ活用のプロジェクトは、数理的に物事が一直線に進むものではありません。人間が考え、解釈し、決断することが多々あります。たとえば、次のようなことが挙げられます。

データの加工・分析においても、人間が脳に汗をかきながら考え、解釈することが求められます。

講座の中でも、分析結果を基に各自で考察し、周囲のメンバーとディスカッションする場を幾度も設けました。データ分析が無味乾燥としたものでなく、人間の考えが多分に求められることだと体感いただけたかと考えます。実プロジェクトにおいても、データを武器に語れるエンジニアとして、ビジネスサイドの方々との共創を推進いただければ幸いに存じます。